Modélisation bayésienne de la parole

Nous avons défini COSMO, une « famille » de modèles bayésiens simulant certaines des propriétés fondamentales de la perception et de la production de la parole. COSMO permet en effet d’étudier les situations où les systèmes auditifs et moteurs sont redondants (théorème d’indistinguabilité) ou, au contraire, complémentaires (propriété « auditory-narrow, motor-wide »). COSMO rend compte de l’apprentissage des représentations, des idiosyncrasies qui en résultent, et de leurs couplages perceptuo-moteurs. La variante de COSMO qui traite de la production de parole (Bayesian-GEPPETO) rend également compte des patterns d’adaptation en réponse aux perturbations. Nous avons pour objectif d’amener COSMO à traiter la parole continue réelle, et de développer une architecture hiérarchique de traitement fidèle aux représentations neuronales.